金融、媒体传播、外包公司和互联网商业公司是印度一些利用商业分析的行业。银行使用数据挖掘方法筛选填充数据，并使用一些设备分解可访问数据，以识别潜在的风险部分，并帮助其将风险降至最低。万事达卡公司使用商业分析来阻止虚假账户活动。
数据安全是许多公司关注的重点。数据分析可以解决许多数据安全问题。在印度，企业可以利用资源，通过调查客户数据并进 电话号码库 行安全保护，从交易代理商、设备制造商、保险公司等机构收集数据。
数据分散且分散，地分类，并规范组织结构。印度许多新兴企业正在利用大数据提取重要且有用的数据。这提高了企业及其员工的整体生产力和增长。
印度人日益增长的大数据未来
“在掌握数据之前进行猜测是一个巨大的错误，”夏洛克·福尔摩斯在《血字的研究》中写道。数据不断地帮助这位著名的专业侦探运用推理思维理解复杂的分析。数据的可及性和可用性提升了人类直觉（核心领导力）在科学、医学和创新等各个领域的有效性。大数据正以惊人的速度、数量和种类从各种来源涌现。要从这些数据中获取巨大的价值，需要极强的规划能力、系统能力和技能。
在本文中，我们将探讨大数据为政府公司、私营企业或社会部门企业带来增长机会的不同方式。
对于那些尚未意识到大数据 三大库存管理软件集成 巨大潜力的人来说，有必要做一个简单的介绍。“大数据”是指利用前瞻性分析来分析海量数据，以揭示隐藏的模式、联系和重要事实。这有助于企业保护其数据，创建更快、更智能的业务方法和高效的运营，并确保更高的财务回报和客户满意度。
联合国欧洲经济委员会 (UNECE) 大数据项目组 (2013) 将这一海量数据分为三类：人力数据 (来自计算机和社交网络的有组织 巴哈马商业指南的、通常不受监管的数据)、机器中介数据 (存储在常见数据库系统中的分类数据，如传统商业和监管数据)、机器生成的数据 (来自用于记录事件和活动的传感器和机器的大量有组织的资料)。
研究总监汤姆·达文波特 (Tom Davenport) 采访了 50 多家企业，了解大数据的应用及其对商业分析未来的影响。他的研究表明，企业利用大数据实现了指数级增长。