个性化学习或自适应学习是一种教育模式，其内容、授课速度以及学习方法均符合学生的需求。如今，传统的大规模生产模式已不再适用。电子学习平台和数字资源的发展简化了个性化学习策略的实现。2023年，全球教育技术市场规模达1423.7亿美元，预计2024年至2030年的复合年增长 电报数据 率将达到13.4%。
受众细分
这是根据学习者的年龄、学习偏好、经验和目标对其进行分组的过程。分组的概念有助于确定什么样的学习内容会对每个群体产生影响。
- 初学者 vs. 进阶学习者：这两类学习者的需求水平截然不同。对于需要基本概念和清晰指导的新手来说，这种提升是值得的；而对于经验丰富的学习者来说，详细的信息分析、区分和练习则更有帮助。
- 年龄和人口统计因素：重要的是要了解学生的学习风格会因年龄段而异。这意味着，年轻的学习者会更喜欢涉及游戏和其他学习技巧的计算机化学习方式，而年 在极少数情况下那些在 龄较大的学习者则更喜欢功能性学习、理论性学习。
- 文化和语言差异：学生的文化和语言背景很大程度上决定了他们如何理解和回应所呈现的内容。
注意力
学习过程始于关注内容，这在当今信息丰富的环境中是一项挑战。对于年轻受众或初学者来说，这可能意味着融入一些简单的元素，例如动画或信息图表。对于更高级的学习者，可以通过提出问题或提出与他们已知知识相冲突的问题来吸引他们的注意力，从而激发他们的好奇心。
负责内容创作的个人在寻找与这一层级的每个群体建立联系的方法时必须非常谨慎。一个好的“钩子”可以鼓励学习者学习更多内容。
理解
学习内容的最根本目的是增强知识。为此，内容创建者必须考虑内容的水平以及学习者处理信息的能力。这也表明，当学习者的知识和经验水平不同时，统一的解决方案无法有效。
与新手互动时，你必须简化那些对他们来说可能很复杂的知识。重点在于使用易懂的语言、图标和说明。在这方面，内容开发者应该能够猜出一些最常见的问题或容易被误解的点。
基础学习者总是喜欢更直接的信息，而高级学习者则总是愿意学习该主题的更多细节。他们乐于辩论并深入思考问题。这样的学习者应该有机会寻求更多资源、理论和案例研究，以质疑或肯定他们所学的知识。
通过根据学员的经验进行分类，培训师可以更轻松地传播实用的知识，避免内容过于繁琐或基础。自适应学习技术在这一领域可能尤为有效，它可以根据学员的表现或进步来调整所接触的内容。
应用
学习过程的最后一个阶段是应用。学生需要能够运用新学到的知识来巩固学习成果，并认识到所学知识的实际意义。
- 以职业为导向的学习者：职场人士将再次对能够尽快将所学新知识应用于工作特别感兴趣。重现真实生活情境的场景或作业，能够帮助这些学习者将所学知识付诸实践。
- 个人成长型学习者：如果学习者更注重自主性，应用可以更具定性。内容创建者可以向学习者展示反思性任务，帮助他们满足这种需求，并将新信息融入现有环境。
研究表明，个性化学习策略是帮助学生赋予学习意义和个人价值的最有效方法之一。反馈是内容创作过程的核心部分。因此，通过定期评估学习材料的效率并收集来自不同潜在学习者的反馈，内容创作者可以改进其内容，以满足学习者的需求。
现代教育技术提供多种学习干预措施，可以对学习者进行细分并为他们提供相关内容。学习管理系统 (LMS)、人工智能自适应平台和多媒体创作工具可以用来提升学习参与 邮寄线索 度并实现内容的个性化。
学习过程
总而言之，为每个受众群体创建独特的学习内容，不仅要考虑不同的知识水平或受众的不同需求，更要了解他们在学习新知识时如何运用，以及如何自主运用所学知识。通过考虑学习过程并使用针对不同受众群体定制的多媒体内容，内容开发者可以确保材料既有意义，又适合不同学习水平的学习者。