谷歌通过 Hagakure 再次改变规则，提出了一种简化谷歌广告和构建广告系列和广告组的新方法，充分利用机器学习和智能出价，使系统能够更快地学习并优化我们的数字广告系列。
对 Hagakure 概念的初步探讨
Hagakure 是一种源自日本的方法， 利用自动出价、机器学习和动态搜索广告 (DSA)来优化 Google Ads 广告系列。
Hagakure 方法于2019 年首次在 Google Ads 领域流行起来，并从 2020 年开始获得发展势头。
这种新结构将帮助我们评估和规划Google Ads 帐户中的广告系列和广告组。
这种更精简的广告活动构建方式通过简化我们使用的广告组和广告活动，充分利用了机器学习，使系统更加自主、更适当地迭代。
何时实现像 Hagakure 这样的简化结构？
在某些情况下，选择Hagakure 结构可能是您组织帐户的最佳决定。
以前不建议使用 Hagakure 的一些情况如下：对该工具的自动系统失去信心，因为我们失去了一些控制。
过去自动竞价 建议简化 的效果不如
手动竞价，因为人们不想失去对账户的控制，也不想让算法控制大部分流程。
有人提出了使用 SKAD 结 VB 数据库 构的部分实现，但部分实现并不正确，因为我们将失去 Hagakure 的许多优势。
当然，使用时你必须要有耐心，大约2到3周的时 一个有趣且完整的案例研究 间几乎不碰任何东西，这取决于我们帐户中的数据量，因为在此期间性能会突然发生变化，这会让我们感到头晕目眩。
Hagakure 建议简化 Google Ads
SKAD 结构（单关键字广告组）
Google Ads中的 SKAD 结构是最著名且使用最广泛的结构之一，因为它具有许多优势。但由于谷歌近年来大力推行自动化，这种结构将逐渐被抛弃。
像单个关键字广告组细分这样的细粒度结构流量很大，因为它们可以很好地与数十个广告组和数千个关键字配合使用。它们确实是复杂的结构，因此，改变这种结构需要很长时间。
在这种情况下，我们通常使用手动出价策略，例如手动每次点击费用，因为它们使我们能够全面控制广告系列并直接了解获得的结果。在这种情况下，谷歌的智能和机器学习对 SEM 活动的影响不大。
在 Google Ads 中创建 Hagakure 结构
我们需要参考广告系列、广告组和关键字，以免忘记任何内容。
1.活动：当它们属于不同类型、来自不同网络且属于不同类别时，我们将创建差异化的活动。
广告组以您网站的结构
为参考（每个类别1个广告组）。它们有不同的类型：标准和 DSA。我们不能忘记，每个语义必须达到每周 1,500 次展示。
3.关键词：使用修改后的广泛匹配，您可 印度手机号码 以避免搜索量低的关键词，但不要忘记添加搜索量最高的精确关键词，仔细检查否定关键词以链接您不感兴趣的搜索。
使用 Hagakure 的一些注意事项
如果我们发现某些语义每周的展示次数超过 1,500 次，我们就可以创建一个新的、单独的广告组。
对于每个关键词，我们都会有一个相关的广告和一个优化的登陆页面。
一旦我们建立了广告组和广告系列，我们就必须建立适当的出价策略：以手动每次点击费用开始您的广告系列，然后，一旦系统拥有有关您的潜在客户的足够信息，就转向目标每次转化费用或最大化转化次数，随后，在电子商务的情况下，转向目标投资回报率。